Помогаем промышленным предприятиям повышать производительность и снижать издержки. Наш подход применим в любой отрасли промышленности — там, где есть сложные технологические процессы и потоки данных.
OptimalFlow Group — команда аналитиков, программистов, математиков и разработчиков ИИ. Мы разрабатываем и внедряем цифровые решения, критически важные для бизнеса крупных российских промышленных компаний.
Наш фокус — задачи, где классическая автоматизация уже не справляется, а нужен подход на основе данных: прогнозирование качества, рекомендации операторам, оптимизация режимов, контроль параметров в реальном времени.
Наши решения адаптируются под любую отрасль промышленности. Их универсальность в совокупности с лёгкостью внедрения и освоения создаёт уникальный продукт, который мы готовы предложить всем, кто хочет применять новые подходы в управлении производством.
Регламенты, стандарты и накопленная база знаний предприятия — основа модели. Решения принимаются в терминах вашего производства.
Подход не привязан к отрасли. Один инструмент закрывает задачи в металлургии, химии, нефтегазе и энергетике — перенастройка под новый процесс занимает недели, а не годы.
Полный технологический стек разработан в России. Никаких зарубежных API и внешних зависимостей — соответствие требованиям импортозамещения и реестру отечественного ПО.
Знания технологов кодифицируются в модели, база знаний и обученные модели разворачиваются в контуре предприятия. Опыт остаётся у вас, даже если кто-то уходит.
Платформа с открытой архитектурой для сбора, хранения и анализа сенсорных данных с распределённых источников на промышленных предприятиях. Решение отвечает требованиям критически важных систем с большими объёмами данных и легко масштабируется. Позволяет обрабатывать до 1 млн. тегов в секунду.
Смотреть презентациюМодуль ИИИ
В то время как операторы обращают внимание только на 5–10% всех показателей, наш продукт в реальном времени обрабатывает сотни тысяч сигналов с датчиков, непрерывно ищет аномалии, находит корреляции между параметрами и объясняет находки на основе базы знаний предприятия. Предупреждает аварии до их возникновения.
Смотреть презентациюМодуль Аналитики
Выдаёт значения показателей там, где невозможно поставить датчик или где лабораторный анализ занимает длительное время (например, часы). Обучается на исторических данных и постоянно переучивается на актуальных. Может применяться для замены ушедшего с рынка оборудования или повышения точности существующих средств измерения.
Смотреть презентациюМодуль ИИИ
Советчик технолога, который обучается как на сенсорных данных, так и на технической документации предприятия. Помогает рассчитывать управляющие параметры и даёт пояснения своим советам. Справляется с инерционными нелинейными процессами, где вывод на целевой режим занимает дни и недели.
Смотреть презентациюСотрудники компании регулярно публикуют результаты исследований в ведущих международных изданиях по машинному обучению, искусственному интеллекту и моделированию динамических систем.
А. Иванов, С. М. Айлуро. Новый метод полиномиальной регрессии высокого порядка с интерпретируемыми коэффициентами. Использует разложение через карты Тейлора, что позволяет строить компактные модели для нелинейных задач машинного обучения. Опубликовано в трудах 38-й конференции AAAI (том 38, № 11).
ЧитатьА. Иванов, А. Головкина, У. Ибен. Архитектура нейросетей с полиномиальными слоями, опирающимися на карты Тейлора. Применима к задачам, где важна не только точность предсказания, но и физическая интерпретируемость. 24-я Европейская конференция по ИИ (ECAI 2020), IOS Press, с. 1230–1237.
ЧитатьА. Иванов, И. Агапов. Глубокие нейронные сети, в которые встроены физические уравнения движения. Разработаны для расчёта динамики пучков заряженных частиц в ускорителях — обеспечивают точность и устойчивость даже при ограниченном объёме данных. Physical Review Accelerators and Beams, том 23, статья 074601.
ЧитатьТехническая документация по продуктам (описание архитектуры, функциональные характеристики, руководства пользователей), а также юридические документы: карточка компании и справка о включении ПО в реестр отечественного ПО.
Открыть страницу документов